Data & AI Engineer
Dato en infraestructura Cloud y soluciones de IA generativa llevadas a producción, con exposición directa a cliente.
- Área
- Martech & CRM
- Ubicación
- Madrid - Híbrido
- Experiencia
- Mínimo 2 años
- Contrato
- Contrato indefinido
- Reporta a
- COO
Sobre el rol
Buscamos un perfil que domine el dato en ecosistemas cloud y que además construya soluciones potenciadas por inteligencia artificial. Entiendes cómo se ingesta, estructura y modela el dato sobre Azure, AWS o Google Cloud, y despliegas proyectos trabajando codo a codo con el cliente.
No es un rol de reporting pasivo ni de investigación: implica llevar el dato de la recogida a la activación, y las soluciones de IA de cero a producción, liderando la conversación técnica dentro del equipo y frente al cliente. Reportas al COO y tienes ownership real sobre la arquitectura y el roadmap de cada proyecto.
Qué vas a hacer
- Trabajar con infraestructura Cloud (Azure preferentemente, AWS o Google Cloud) para ingestar, estructurar, modelar y activar datos a escala.
- Estructurar fuentes de datos digitales, de analítica y de marketing platforms para entender comportamiento de usuario y rendimiento de negocio.
- Explotar el raw data de herramientas de analítica digital para extraer insights avanzados y accionables.
- Diseñar y construir plataformas integrando IA generativa como parte central del producto.
- Desarrollar soluciones basadas en LLMs (Anthropic, OpenAI): RAG, vector databases, orquestación de agentes y observabilidad.
- Construir y desplegar agentes multimodales de texto y voz (por ejemplo ElevenLabs) integrados en flujos de producto reales.
- Usar herramientas de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Codex) para acelerar los ciclos de construcción y despliegue.
- Actuar como interlocutor técnico ante el cliente en seguimientos, comités y Quarterly Business Reviews.
- Ownership sobre proyectos, asegurando la calidad y los plazos de cada entrega.
Qué buscamos
- 2 a 4 años combinando trabajo con datos en entornos cloud y desarrollo de soluciones de IA, idealmente con parte de ese tiempo en IA generativa.
- Experiencia con infraestructura cloud aplicada a ingesta y estructuración de datos, preferentemente Microsoft Azure y/o AWS.
- Experiencia con fuentes de datos digitales en entornos de marketing o negocio (analítica digital, marketing platforms).
- Manejo de herramientas de desarrollo asistido por IA en producción (Claude Code, Codex o IDEs equivalentes).
- Experiencia liderando proyectos o equipos técnicos, repartiendo trabajo y manteniendo el estándar de calidad.
- Experiencia cara a cliente: reuniones de seguimiento, reporte de avance y gestión de expectativas.
- Inglés profesional para documentación técnica e interlocutores internacionales.
- Mentalidad de ejecución: llevar un proyecto de cero a producción sin depender de estructuras grandes.
Valoramos especialmente
- Proyectos de Data dentro del espectro MarTech y definición de casos de uso de activación (segmentos y audiencias).
- Backend-as-a-service para acelerar producto (Vercel, Cloudflare, Supabase).
- Integración de agentes de voz de IA en producto.
- Visualización de datos (Looker Studio, Power BI, Tableau) y tag management (Google Tag Manager, dataLayer).
- Haber reportado en Steering Committees o QBRs con clientes enterprise.
- Consultoría o despliegue directo en cliente.
Proceso de selección
- 01Revisión de CV, portfolio y screening inicial.
- 02Entrevista técnica con case study.
- 03Entrevista estratégica con el equipo fundador.
Si prefieres escribirnos directamente, puedes hacerlo a contacto@bondlabs.es.