Operación
Agentes en CRM y contact center
El agente lee el expediente, prepara la respuesta y deja el registro actualizado. La persona decide, no transcribe.
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Claude Partner Network, Registered Partner
Desarrollo de soluciones a medida con Claude
BOND LABS es Registered Partner de la Claude Partner Network de Anthropic. Diseñamos, construimos y operamos agentes sobre Claude conectados a los sistemas deterministas donde ocurre la operación, como el CRM, ERP, data platforms, etc.
Registered PartnerEl acuerdo nos permite acceso directo al ecosistema de Anthropic, un equipo formado en la misma metodología con la que se construyen los sistemas de Claude y una vía formal para escalar cualquier duda técnica o de seguridad que aparezca en un despliegue enterprise.
La formación de Anthropic Academy la hemos completado todo el equipo de BOND LABS: consultores de negocio, datos e ingeniería.
Qué es la Claude Partner Network
Es el programa con el que Anthropic reconoce a las compañías que diseñan, implantan y operan soluciones sobre Claude para terceros. No es un acuerdo de reventa de licencias ni un sello de marketing. Reconoce capacidad de entrega verificada. Dentro del programa, BOND LABS figura como Registered Partner.
Capacidad de entrega, no de reventa
El reconocimiento se apoya en proyectos entregados y en criterio técnico contrastado, no en volumen de licencias vendidas. No cobramos margen por intermediar en tu contrato con Anthropic.
Acceso al ecosistema
Documentación, roadmap y prácticas de referencia antes de que sean conocimiento público. Eso se traduce en decisiones de arquitectura que no hay que rehacer seis meses después.
Vía formal de escalado
Cuando aparece una duda de seguridad, de límites del modelo o de tratamiento del dato en un despliegue enterprise, existe un canal para resolverla con Anthropic en lugar de improvisar.
Una sola metodología en todo el equipo
Doce personas formadas en construcción sobre la API, diseño de agent skills, Model Context Protocol y uso de Claude Code. El proyecto no depende de la agenda de un especialista.
Qué hacemos con Claude
Por qué lo hemos hecho
La mayoría de los proyectos de IA que llegan a un comité de dirección fracasan por la misma razón. No por el modelo, sino por la distancia entre lo que la tecnología puede hacer y lo que el negocio necesita que haga.
Esa distancia se cierra con arquitectura de datos, con procesos bien mapeados y con gobierno, no con un prompt mejor.
Trabajar dentro de la red de partners de Anthropic nos permite construir esa capa con el criterio de quien ha diseñado el modelo, y no con ingeniería inversa sobre documentación pública. Para un cliente enterprise en un sector regulado, esa diferencia es la que separa un piloto de un sistema que aguanta auditoría.
Equipo formado en Anthropic Academy
La formación cubre la API de Claude, el diseño de agent skills, el Model Context Protocol y Claude Code en desarrollo real. No externalizamos la ejecución: quien ves aquí es quien diseña y entrega.
David Oliver
Senior AI Solutions Engineer
Anthropic Academy
Cristian Trapiello
AI Engineer
Anthropic Academy
María Perea
Data & AI Engineer
Anthropic Academy
Alejandro Martín Peces-Barba
COO
Anthropic Academy
Pablo Monge
CEO
Anthropic Academy
Alejandro Salinas
MarTech Specialist
Anthropic Academy
Marina Xiuping
Data & AI
Anthropic Academy
Dónde lo aplicamos
Estos son los frentes en los que Claude nos ha dado mejores resultados en proyectos reales. Son ejemplos, no un catálogo cerrado: el caso de uso lo define tu proceso, no nuestra lista.
Arquitectura
MCP como capa de integración
Una sola capa de herramientas y permisos para todos los agentes, en lugar de una integración a medida por sistema.
Documentación
Razonamiento sobre contextos largos
Contratos, pliegos, expedientes y normativa. Claude sostiene el hilo en documentos donde otros modelos se pierden.
Procesos
Tareas agénticas encadenadas
Flujos de varios pasos con herramientas, comprobaciones y aprobación humana donde el proceso la exige.
Ingeniería
Trabajo sobre código
Migraciones, refactor de sistemas heredados y desarrollo asistido con Claude Code dentro de nuestro propio equipo.
Control
Gobierno y trazabilidad
Qué hizo el agente, con qué dato y por qué. Registrado desde el primer despliegue, no añadido al final.
Si tu caso de uso no aparece aquí, el punto de partida es analizar el proceso de negocio que se quiere optimizar.
Ver nuestros serviciosCómo encaja con el resto de nuestro stack
Anthropic ocupa la capa de foundation models junto al resto de proveedores con los que trabajamos. No somos una consultora de un solo modelo y no vendemos a nuestros clientes una dependencia que luego les cueste deshacer.
Elegimos el modelo por el caso de uso, por los requisitos de latencia, coste y soberanía del dato, y lo defendemos con criterio técnico delante de quien haga falta.
Lo que sí tenemos claro es dónde está Claude por delante: razonamiento sobre contextos largos, tareas agénticas encadenadas y trabajo sobre código. En esos tres frentes es nuestra primera opción.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la Claude Partner Network?
Es el programa con el que Anthropic reconoce a las compañías que diseñan, implantan y operan soluciones sobre Claude para terceros. Reconoce capacidad de entrega verificada, no volumen de licencias.
¿Qué implica ser Registered Partner?
Acceso directo al ecosistema de Anthropic, un equipo formado en su metodología y una vía formal para escalar dudas técnicas o de seguridad durante un despliegue enterprise.
¿Nos vendéis licencias de Claude?
No. No es un acuerdo de reventa. Tu contrato con Anthropic es tuyo; nosotros cobramos por diseñar, construir y operar la solución.
¿Qué es el Model Context Protocol y por qué me importa?
Es el estándar abierto que permite a un modelo usar las herramientas y los datos de tu compañía sin una integración a medida por sistema. Te importa porque reduce el coste de añadir el siguiente caso de uso y mantiene el control de permisos en un solo sitio.
¿Trabajáis solo con Claude?
No. Elegimos el modelo según el caso de uso, la latencia, el coste y los requisitos de soberanía del dato. Claude es nuestra primera opción en contextos largos, tareas agénticas y código.
¿Cómo empezamos?
Con una sesión de trabajo sobre un proceso concreto: qué decide, con qué datos y dónde se atasca hoy. De ahí sale el alcance de una primera fase con criterio de éxito medible, no una demo.